Wenn Sie unbedingt eine Bibliothek wünschen, können Sie sich diese Frage anschauen oder nach weiteren Fragen zu den Statistikbibliotheken suchen. Hierbei handelt es sich um eine Implementierung von quickselect. Es hat Zeit erwartet O n und Worst-Case-Zeit O n 2 Die einzige Einschränkung des Typs ist Dass sie vergleichbar sind. Ich habe Fortschritte gemacht, um es schwanzrekursiv zu machen Ich habe versucht, die Anrufe so zu schreiben, dass es einem einfachen rekursiven Anruf ähnelt. Statt ließ x, yfab Körper Ich benutzte fabelhaften Spaß xy - Körper Es könnte vereinfacht werden Wenig mit dem CPS monad. Ich arbeite immer noch auf dem Groschen der F-Sache - versuchen zu erarbeiten, wie man in F liebt, anstatt nur aus anderen Sprachen zu übersetzen, ich weiß. Ich habe vor kurzem über die Fälle nachgedacht, in denen du keinen 1 hast 1 Karte zwischen vor und nach Fällen, wo fällt unten. Ein Beispiel dafür ist gleitende Durchschnitte, wo in der Regel haben Sie len-n 1 Ergebnisse für eine Liste der Länge len bei der Mittelung über n items. For die Gurus da draußen ist dies ein Guter Weg, um es mit der Warteschlange von Jomo Fisher gequetscht zu tun. Vielleicht wäre ein besserer Weg, um eine MovingAverageQueue durch die Vererbung von Fifo. asked Nov 17 08 um 11 12 zu implementieren. Ich musste es als Let MovingAverage ns seq Float deklarieren, um dies in ein Utility-Modul, weg von der Call-Site, Um das Typ-System zu beschwichtigen Soweit ich sagen kann, funktioniert das nur mit Schwimmern, aufgrund einer Beschränkung von MSDN-Ansprüchen kann ich das ersetzen, um das auf einer int-Sequenz zu verwenden, aber das gibt einen anderen Fehler Brian, kannst du das neu formulieren Antwort auf die Arbeit in generischen Kontexten, so dass es mit Seq-of-any-Arithmetik-Typ arbeiten, ohne Typ Inferenz Warren Young Jun 27 13 um 19 04. Ich sollte darauf hinweisen, dass meine Notwendigkeit für diese gleitende durchschnittliche Funktion zu bekommen ist Ein kurzes Fenster über eine ganze Reihe von ganzen Zahlen, die fast alle in den Millionen sind, also brauche ich keinen Gleitkomma Auch eine einzelne Ziffer rechts vom Dezimalpunkt ist in meiner Anwendung nicht praktisch einsetzbar. Umwandlung meiner Ganzzahlen in FP und die Ergebnis zurück zu int nur zu beschwören die F-Standard-Bibliothek doesn t appellieren Warren Young Jun 27 13 bei 19 30.Wenn Sie sich um Leistung, dann können Sie berechnen einen gleitenden Durchschnitt effizient mit etwas wie dies unter der Annahme, dass wir berechnen einen gleitenden Durchschnitt über Ein 3-Tage-Fenster. Der harte Teil über diese hält an Ihrem vorherigen laufenden Gesamt-und Anzahl N-Fenster Ich kam mit dem folgenden Code. This Version isn t so schön aussehen wie die Haskell-Code, aber es sollte vermeiden, dass Leistungsprobleme verbunden sind Mit neu zu berechnen Ihr Fenster auf jedem Lauf Es hält eine laufende Summe und hält zuvor benutzte Nummern in einer Warteschlange, so sollte es sehr schnell sein. Just zum Spaß, schrieb ich einen einfachen Benchmark. Wenn Sie sich um Leistung und wie elegante Code dann versuchen, Mit FSUnit können wir es testen. Der Trick des Algorithmus ist die erste Summe der ersten n Zahlen und dann eine laufende Summe durch Hinzufügen des Kopfes des Fensters und Subtrahieren des Schwanzes des Fensters Das Schiebefenster wird durch einen Selbstreißverschluss erreicht Auf der Sequenz aber mit dem zweiten Argument zu zip vorgerückt durch die Fenstergröße. Am Ende der Pipeline teilen wir nur die laufende Summe durch das Fenster size. Note Scan ist genau wie Falte, sondern gibt jede Version des Zustandes in eine Sequenz. Eine noch elegantere Lösung, wenn auch möglich mit Performance-Hit ist, um die Beobachtung, dass, wenn wir null Pad die Sequenz müssen wir nicht die ursprüngliche Summe zu berechnen. Es könnte ein Performance-Hit aufgrund der zweiten Indirektion im Zusammenhang mit der Umwicklung der beiden Sequenzen, aber vielleicht ist es nicht signifikant abhängig von der Größe des Fensters. answered Aug 31 12 am 8 06.Tomas Petricek. Suche nach neuen Denkweisen in der Programmierung mit Daten arbeiten. Ich glaube, dass die interessantesten Arbeit ist nicht die eine Lösung Harte Probleme, aber die eine Veränderung, wie wir über die Welt nachdenken, folge ich diesem Glauben an meine Arbeit an Datenwissenschaftstools, funktionale Programmierung und F-Unterricht, in meiner Programmiersprachenforschung und ich versuche es durch Philosophie der Wissenschaft zu verstehen. Ich arbeite Auf dem datengesteuerten Geschichtenerzählen einfacher, offener und reproduzierbarer im Alan Turing Institute. Ich bin Autor von endgültigen F-Büchern und Open-Soruce-Bibliotheken Ich biete meine F-Schulungen und Beratungsdienste als Teil von fsharpWorks. I veröffentlichte Papiere über Theorie des Kontextes - Aware Programmiersprachen, Typ-Provider, aber auch Philosophie der Wissenschaft. Neue Funktionen und Verbesserungen in Deedle v1 0.As Howard Mansell bereits auf dem BlueMountain Tech Blog angekündigt haben wir offiziell freigegeben die 1 0 Version von Deedle Falls Sie noch nicht gehört haben Deedle noch, es ist eine Bibliothek für interaktive Datenanalyse und Exploration Deedle funktioniert großartig mit C und F Es bietet zwei Hauptdatenstrukturen Serie für die Arbeit mit Daten und Zeitreihen und Rahmen für die Arbeit mit Sammlungen von Serien denken CSV-Dateien, Datentabellen etc. Die große Sache über Deedle ist, dass es eine Fundamentale Bibliothek geworden ist, die es ermöglicht, eine breite Palette von verschiedenen Datenwissenschaft-Komponenten zu integrieren. Zum Beispiel funktioniert der R-Typ-Provider gut mit Deedle und so ist auch F Charting Arbeiten an der Integration all dieser in ein einziges Paket namens FsLab aber mehr über das nächste Mal. In diesem Blog-Post, ich ll einen schnellen Blick auf ein paar neue Features in Deedle und entsprechende R-Typ-Anbieter-Release Howard s Ankündigung hat eine mehr Detaillierte Liste, aber ich möchte nur ein paar Beispiele und kurz kommentieren Leistung improvemens wir did. What s neu in Deedle. Perhaps der sichtbarste Unterschied in der neuen Version ist, dass viele der Funktionen umbenannt sind Wir dachten, dass vor v1 0 , Hatten wir eine einmalige Chance, die Namensgebung richtig zu bekommen, also haben wir eine Menge von renamings gemacht, um sicherzustellen, dass alles konsistent ist. Zum Beispiel, einige Funktionen verwendet Serie und einige Spalte einige verwendet Art und andere Bestellung und so weiter Dies sollte nun gereinigt werden Up Ähnlich haben wir eine Reihe von Fehlanpassungen zwischen den Serien - und Rahmenmodulen festgelegt. Hinzufügen zur Deedle-API. Neben der Umbenennung haben wir auch einige nützliche Funktionen hinzugefügt. Beispielsweise vergleicht die Homepage-Beispiel die Überlebensration für verschiedene Passagierklassen. Dies kann nun durchgeführt werden Noch einfacher mit PivotTable. Die Operation gruppiert die Zeilen nach den beiden Schlüsseln und führt dann Aggregation mit der angegebenen Funktion hier Dies ist eine gemeinsame Operation und so wollten wir es so einfach wie möglich machen Wir auch weiterhin die Ausführung von Operationen sowohl als F Funktionen in Modulen und als C-freundliche Methoden. Ein anderes Beispiel, wo wir viele Verbesserungen gemacht haben, ist die Statistik. Die erste Verbesserung ist, dass Sie nun die Schlüsselspalte beim Laden von Daten aus einer CSV-Datei erneut angeben können. Dies ist sehr häufig Die gleiche Funktion ist verfügbar Beim Laden von Daten aus einer Sequenz von Objekten mit dem nächsten neuen Ding ist das Stats-Modul Dies ist der neue Platz für alle Funktionen im Zusammenhang mit Statistiken und numerischen Berechnungen Wir haben festgestellt, dass das Hinzufügen weiterer Funktionen zu Series und Frame-Module war ein bisschen verwirrend, so dass wir Bewegte alle statistischen Funktionen an einem Ort Dies ist noch wichtiger jetzt, dass wir mehr Funktionen hinzugefügt haben Kurtosis, Schiefe, Varianz und wir haben mehr Möglichkeiten, um sie zu berechnen, um zu bewegen und erweitern Fenster Für weitere Informationen siehe die Frame-und Serienstatistik page. Improved Dokumentation. Finally , Einer der starken Punkte von Deedle ist, dass es eine ausgezeichnete Dokumentation hat. Das ist jetzt noch mehr der Fall, denn wir polierten die Dokumentation, die automatisch aus Markdown-Kommentaren im Quellcode generiert wurde. Insbesondere für die drei Kernmodule. Series-Modul bietet Funktionen Für die Arbeit mit individuellen Datenreihen und Zeitreihenwerten Hierzu gehören Operationen wie Sampling, Transformationen, Datenzugriff und mehr. Frame-Modul bietet Funktionen, die denen des Series-Moduls ähnlich sind, aber auf ganzen Datenrahmen arbeiten. Sie können sich umwandeln, ausrichten Und verbinden Frames, führen verschiedene Re-Indizierung Operationen etc. Stats-Modul implementiert Standard statistische Funktionen bedeuten, Varianz, Kurtosis, Schiefe, etc. über Serie, bewegte Fenster, erweiterte Fenster und vieles mehr Das Modul enthält Funktionen für Serie und Frames. Was S neu im R-Provider. Zusammen mit einem neuen Release von Deedle haben wir auch den R-Typ-Provider aktualisiert. Es gibt ein paar Verbesserungen, die es viel besser machen. Die Installation von NuGet verlässt sich nicht mehr auf PowerShell-Installationsskript Es kann auf Mono arbeiten und bei der Verwendung der Restore Packages-Funktion. Der Typ-Provider kommuniziert mit R über einen separaten Prozess, so ist es stabiler und es wird uns auch rufen Sie 64-Bit-Version von R..Diese sind technische, aber sehr wichtige Verbesserungen Allerdings , Haben wir auch eine nette neue Funktion hinzugefügt, die es noch einfacher macht, den R - und F. RData-Typ-Provider zu mischen. In R können Sie Workspaces-Umgebungen in Dateien speichern. Dies ist nützlich, wenn Sie die Ergebnisse einer interaktiven Analyse archivieren möchten Umfeld Aber, wäre es nett, wenn man in R eine Datenanalyse machen könnte und dann die Daten in eine Datei speichern und sie problemlos von F in einer typsicheren Weise laden. Das ist genau das, was du mit dem RData-Typ-Provider bekommst S sage, dass ich Datei mit dem mtcars-Datensatz unter dem Namen Autos zusammen mit einer Liste mpg und ein Wert mpgMean Ich kann schreiben schreiben. Wenn Sie die Typen sehen, werden Sie sehen, dass ist von Typ float und ist von Typ Frame-String , String Der R-Typ-Provider nutzt die installierten Plugins wie das Deedle-Plugin, um den passendsten F-Typ zu finden, um die Daten auszusetzen, und so werden die R-Datenrahmen-Autos automatisch als Deedle-Frame ausgesetzt. Dadurch können wir die Werte schnell mit der Zyl-Nummer zusammenfassen Zylindern und dann berechnen durchschnittliche Meilen pro Gallone mpg für jede der Gruppen Mit F Charting, das Ergebnis sieht so aus. Deedle Performance Verbesserungen. In dieser Version von Deedle, verbrachten wir einige Zeit auf die Verbesserung der Leistung Die erste Version wurde mit Leistung in entworfen Geist und die Interna machen es möglich, Operationen effizient zu implementieren zB in F, ist es ganz einfach, Code zu schreiben, so dass die Daten in kontinuierlichen Speicherblöcken gespeichert werden. Allerdings gab es eine Reihe von Orten, wo einige Deedle-Funktion nur die einfachste dumme Art und Weise verwendet Um die Dinge zu erledigen. Das war schön, denn es ließ uns schnell eine anspruchsvolle und einfach zu bedienende API bauen, aber es gab Fälle, in denen die Dinge einfach zu langsam waren. So ist die Leistungssteigerung eine anhaltende Anstrengung und wenn man einen Gebrauchsfall findet, wo Deedle Ist langsam, bitte stellen Sie ein Problem. Meßleistung. Um sicherzustellen, dass wir die Leistung überwachen können, habe ich ein ziemlich einfaches Tool, das wir messen Leistung automatisch ermöglicht Dies ist derzeit in meinem Zweig Das Tool wird über ein FAKE-Skript gestartet und es misst Die Leistung aller Tests in einer spezifizierten Datei Die Tests dienen auch als Unit-Tests. Beispiel: Das PerfTest-Attribut gibt an, dass die Funktion ein Performance-Test ist und es uns auch erlaubt, die Anzahl der Iterationen anzugeben, so dass wir schnelle Tests wiederholt durchführen, aber langsame Tests Nur ein paar Mal. Absolute performance. Ich habe zwei einfache Analysen der Leistung Das erste Diagramm vergleicht die neue Version von Deedle mit der vorherigen Version auf NuGet. Die Zahlen repräsentieren die Gesamtzahl der Millisekunden benötigt, um den Test laufen Beachten Sie, dass die X. Achse ist auf 10 Sekunden begrenzt, aber einige der Tests dauern tatsächlich länger mit der alten Version Auch einige Tests haben nur Wert, wenn sie die neue Version verwenden - das ist, weil sie die Funktion verwenden, die neu in v1 0 ist. Ein paar Punkte Erwähnenswert. Einige der bemerkenswerten Verbesserungen sind beim Zusammenführen von Serien - das gilt auch für das Verbinden von Frames zB bei der Anwendung numerischer Operationen Wir haben auch eine Überladung von Merge auf Frames hinzugefügt, die mehrere Serien gleichzeitig zusammenführen können, was wesentlich schneller ist und lässt Sie zB zusammenführen 1000 Frames, die zuvor zu langsam war. Es gibt eine Reihe von Verbesserungen in Resample Operationen Dies ist nur ein Beispiel für eine allgemeinere Beschleunigung, die auch Auswirkungen auf Fenster und Chunking-Funktionen. Relative performance. In der vorherigen Tabelle ist es ein bisschen Schwer zu sehen, was die größte Leistungsverbesserung ist In der folgenden Tabelle werden die Tests skaliert, so dass die Leistung mit der Originalversion 0 9 12 als 100 verwendet wird und die Leistung mit der neuen Version als Prozentsatz angezeigt wird, so dass sie 10 Sekunden bis 5 Sekunden schneidet Zeigt als 50.Gebiet, können Sie eine Reihe von interessanten Sachen sehen. Die größte Beschleunigung ist auf Zugriff auf Float-Serie über Objekt-Serie Dies ist der Fall, wenn Sie eine Spalte auf einem Rahmen, mit dem eine Reihe von ObjectSeries K-Werte zurückgibt, weil wir tun Ich kenne die Art der einzelnen Spalten nicht, wir geben sie als Serien mit obj-Werten zurück In der neuen Version klappt das eigentlich nicht die Werte ein und wandelt die Serie also wieder in die Serie K um. Der Schwimmer ist im Grunde nicht op. Wir haben auch etwas gearbeitet Auf die Verbesserung der Gruppierung und damit verbundene Operationen, so dass zum Beispiel die Homepage-Sample ist jetzt etwa doppelt so schnell Es gibt noch viel Raum für Verbesserungen, aber wie Sie sehen können, arbeiten wir hart daran. Die Beitritts - und Verschmelzungsoperationen sind ungefähr 6x schneller, aber für Merge ist das noch wichtiger, wenn man wieder mehrere Frames zusammenführt. Die Tests, die ich hier eingeschlossen habe, sind keineswegs umfassend Sie stellen einfach ein paar Testfälle dar, an denen ich arbeite. Doch mit den Performance-Messungen an Ort und Stelle , Sollten wir in der Lage sein, dies immer öfter zu verwenden Also, wenn Sie einen interessanten Anwendungsfall haben, senden Sie eine Pull-Anforderung, die einen Performance-Test hinzufügt. Die 1 0-Version von Deedle ist ein wichtiger Meilenstein Obwohl Deedle schon seit November und dort ist Wurde intern von BlueMountain verwendet, die 1 0 Release bedeutet, dass die Bibliothek wird immer stabiler und bereit für andere zu adoptieren. Natürlich gibt es immer Raum für Verbesserungen Es gibt Operationen, die schneller sein könnten, melden Sie sie bitte, es gibt Funktionen, die Sollte hinzugefügt werden, bitte schlagen sie vor und es gibt wahrscheinlich ein paar verbleibende Bugs Ich habe einige Probleme als up-for-Grabs, wenn Sie direkt beitragen wollte. Eine andere wichtige Sache über Deedle ist, dass es eine grundlegende Komponente, um die wir ein bauen können Ehrfürchtiger Datenwissenschaftstapel Wenn Sie interessiert sind, registrieren Sie sich und folgen Sie diesem Blog für weitere Informationen. Es gibt viele Leute, die zu Deedle und R-Anbieter beigetragen haben, aber die Projekte wouldn t existieren ohne Howard Mansell und Adam Klein bei BlueMountain Eine Menge der R Provider-Arbeit wurde von David Charboneau durchgeführt Thanks. type Environment Static Member CommandLine String Static Member CurrentDirectory String mit get, setzen statischen Member Exit ExitCode int - Einheit statischen Member ExitCode int mit get, set statischen Member ExpandEnvironmentVariables name string - String Static Member FailFast Nachricht String - Einheit 1 Überladung statisches Mitglied GetCommandLineArgs Einheit - String Static Member GetEnvironmentVariable Variable String - String 1 Überlastung statisches Member GetEnvironmentVariables Einheit - IDictionary 1 Überlastung statisches Member GetFolderPath Ordner SpecialFolder - String 1 Overload verschachtelter Typ SpecialFolder verschachtelter Typ SpecialFolderOption. property string. Multiple Items Namespace FSharp. val shouldEqual aa - bb - unit. val titanic Frame int, string. Mehrere Elemente Modul Frame .-------------------- Typ Frame statisches Mitglied ReadReader Reader IDataReader - Frame int, String Static Member CustomExpanders Wörterbuch Typ, Func obj, seq string Typ obj statisches Mitglied NonExpandableInterfaces Liste Typ statisches Mitglied NonExpandableTypes HashSet Typ .-------------------- type Frame TRowKey, TColumnKey erfordert Gleichheit und Gleichheit Schnittstelle IDynamicMetaObjectProvider Schnittstelle INotifyCollectionChanged Schnittstelle IFsiFormattable Schnittstelle IFrame neue Namen seq TColumnKey Spalten seq ISeries TRowKey - Frame TRowKey, TColumnKey private neue rowIndex IIndex TRowKey SpalteIndex IIndex TColumnKey Daten IVector IVector - Frame TRowKey, TColumnKey Member AddColumn Spalte TColumnKey Serie ISeries TRowKey - Einheit Mitglied AddColumn Spalte TColumnKey Serie seq V - Einheit Mitglied AddColumn Spalte TColumnKey Serie ISeries TRowKey Lookup Lookup - Einheit Mitglied AddColumn Spalte TColumnKey Serie seq V Lookup Lookup - unit. Full Name, .----------- --------- neue Namen seq TColumnKey Spalten seq ISeries TRowKey - Frame TRowKey, TColumnKey. static Member Pfad string hasHeaders bool inferTypes bool inferRows int Schema String Trennzeichen String Kultur String maxRows int - Frame int, String Static Member hasHeaders bool InferTypes bool inferRows int Schema String Trennzeichen String Kultur String maxRows int - Frame int, String Static Member Pfad String IndexCol String hasHeaders bool InferTypes bool inferRows int Schema String Trennzeichen String Kultur String maxRows int - Frame R, String erfordert equality. val pivotTable rowGrp R - Objekt R, C - Rahmen RNew, CNew erfordert Gleichheit und Gleichheit und Gleichheit und Gleichheit. Gleiche Zeile ObjectSeries string. member Spalte K - R Mitglied Spalte K Fallback R - R. Mehrere Elemente val string Wert T - string. type bool Boolean. val countRows frame Frame R, C - int erfordert Gleichheit und equality. static Member Frame Frame R, C r C c C op Func Frame R , C, T - Frame R, C erfordert Gleichheit und Gleichheit Mitglied r TColumnKey c TColumnKey op Frame TRowKey, TColumnKey - T - Frame R, C erfordert Gleichheit und Gleichheit und Gleichheit und Gleichheit. val msft Frame DateTime, string. Mehrere Elemente Typ DateTime Struktur neue ticks int64 - DateTime 10 overloads member Wert hinzufügen TimeSpan - DateTime member AddDays value float - DateTime member AddHours value float - DateTime member AddMilliseconds value float - DateTime member AddMinutes value float - DateTime member AddMonths month int - DateTime member AddSeconds value float - DateTime Mitglied AddTicks Wert int64 - DateTime Mitglied AddYears Wert int - DateTime Ende .-------------------- DatumTime 0 andere Überladungen DateTime ticks int64 unit 0 andere Überladungen DateTime ticks int64, kind DateTimeKind Einheit 0 andere Überladungen DateTime Jahr int, Monat int, Tag int Einheit 0 andere Überladungen DateTime Jahr int, Monat int, Tag int, Kalendereinheit 0 andere Überladungen DateTime Jahr int, Monat int, Tag int, Stunde int, minute int, second Int Einheit 0 andere Überlastungen DateTime Jahr int, Monat int, Tag int, Stunde int, Minute int, zweites int, Art DateTimeKind Einheit 0 andere Überladungen DateTime Jahr int, Monat int, Tag int, Stunde int, minute int, second int, calendar Einheit 0 andere Überladungen DateTime Jahr int, Monat int, Tag int, Stunde int, Minute int, zweites int, millisecond int Einheit 0 andere Überlastungen DatumTime Jahr int, Monat int, Tag int, Stunde int, minute int, second int, millisecond int , Art DateTimeKind Einheit 0 andere Überlastungstyp Stats statische Member Count Frame Frame R, C - Serie C, int erfordert Gleichheit und Gleichheit statische Member Count Serie Serie K, V - int erfordert Gleichheit statischen Member expandingCount Serie Serie K, float - Serie K , Float erfordert Gleichheit statischen Mitglied expandingKurt Serie Serie K, float - Serie K, float erfordert Gleichheit statischen Element expandingMax Serie Serie K, float - Serie K, float erfordert Gleichheit statischen Mitglied expandingMean Serie Serie K, float - Serie K, float erfordert Gleichheit statisch Mitglied expandingMin Serie Serie K, float - Baureihe K, float erfordert Gleichheit statisches Element expandingSkew Serie Baureihe K, float - Baureihe K, float erfordert Gleichheit statisches Element expandingStdDev Serie Baureihe K, float - Baureihe K, float erfordert Gleichheit statisches Element expandingSeer Serie Serie K , Float - Serie K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, float - Baureihe K, - Serie C, float erfordert Gleichheit und Gleichheit statische Member Serie Serie K, float - float erfordert equality. type Array Mitglied Clone Einheit - obj Mitglied CopyTo Array Array Index int - Einheit 1 Überlastung Member GetEnumerator Einheit - IEnumerator Mitglied GetLength Dimension int - int Mitglied GetLongLength Dimension int - int64 Member GetLowerBound Dimension int - int Mitglied GetUpperBound Dimension int - int Mitglied GetValue ParamArray Indizes int - obj 7 Überladung Mitglied Initialisieren Einheit - Einheit Mitglied IsFixedSize bool. val Durchschnitt Array T - T benötigt Mitglied und Mitglied DivideByInt und Mitglied getZero. Val groupRowsByInt Spalte C - Rahmen Rahmen R, C - Rahmen int R, C erfordert Gleichheit und Gleichheit. val getCol Spalte C - Rahmen Rahmen R, C - Serie R, V erfordert Gleichheit und Gleichheit. Statische Member Ebene K - L - Serie Serie K, float - Serie L, float erfordert Gleichheit und Gleichheit. val fst Tupel T1 T2 - T1.Mehrere Elemente Modul Serie .-------------------- Typ Serie statischen Mitglied OfNullables Werte seq Nullable a0 - Serie int, a0 erfordert Standard-Konstruktor und Werttyp und a0 ValueType statisches Member von Beobachtungen Beobachtungen seq a0 a1 - Serie a0, a1 erfordert Gleichheit statisches Mitglied vonOptionalObservations Beobachtungen seq K a1 Option - Serie K, a1 erfordert Gleichheit statischen Mitglied OfValues Werte seq a0 - Serie int, a0 .-------------------- Typ Serie K, V erfordert Gleichheitsschnittstelle IFsiFormattable Schnittstelle ISeries K neue Paare seq KeyValuePair K, V - Serie K, V neue Schlüssel seq K Werte seq V - Serie K, V neuer Index IIndex K Vektor IVector V vectorBuilder IVectorBuilder IndexBuilder IIndexBuilder - Serie K, V Member Nach lowerExclusive K - Serie K, V Mitglied Aggregat Aggregation Aggregation K BeobachtungSelector Func DataSegment Serie K, V, KeyValuePair TNewKey, OptionalValue R - Serie TNewKey, R erfordert Gleichheitsmitglied Aggregat Aggregation Aggregation K KeySelector Func DataSegment Serie K, V, TNewKey WertSelector Func DataSegment Serie K, V, OptionalValue R - Serie TNewKey, R erfordert Gleichheitsmitglied AsyncMaterialisieren Einheit - Async Serie K, V Mitglied Bevor oberexklusiv K - Serie K, V. Full Name, .-------------------- neue Paare seq K, V - Serie K, V neue Schlüssel seq K Werte seq V - Serie K, V neu K Vektor IVector V - Serie K, V. val Beobachtungsreihe Serie K, T - seq KT erfordert Gleichheit. val r1 Serie int, float. Full name Deedle - v1 r1.val Serie Beobachtungen seq ab - Serie a, b erfordert equality. val r2 Serie int, float. Full name Deedle-v1 r2.val r3 Serie int, float. Full name Deedle-v1 r3.val Merge 3 ungeordnete 300k lange Serie wiederholen Zusammenstellung Einheit - Einheit. Full Name Deedle-v1 Merge 3 ungeordnete 300k lange Serie wiederholen Merge. member ParamArray andereSeries Serie K, V - Serie K, V Mitglied andereSeries seq Serie K, V - Serie K, V Mitglied andereSeries Serie K, V - Baureihe K, V-Bauelement weitere Baureihe K, V-Verhalten UnionBehavior - Baureihe K, V.
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